建筑物事前质量控制措施,利用已经训练好的BP神经网络模型预测建筑物建成后的施工质量等级,根据所预测的结果,可以提前判断施工过程参数是否符合质量目标,并且在不满足质量目标的情况下通过BP神经网络模型调整过程参数,找出问题所在,然后采取改进措施,以达到对施工质量进行事前控制。施工员

在建筑行业,层层转包,分包牟利,施工人员资质不全等乱象经常存在,这就导致出现包工头、农民工这些名词,这也反映建筑行业中具代表性的乱象,即建设单位将工程发包给承包单位,而承包单位不进行具体施工,而是将工程整体或拆解转包或者违法分包给具体的施工单位,而该施工单位一般是不具备用工主体资格的自然人,该自然人实际招揽工人施工,即出现上面所述的包工头与农民工。随着我们农村剩余劳动力的转移,大部分农民转移到城市进行打工,农民工也逐渐成为建筑行业的主力。农民工在施工过程中受伤,如何保护农民工的合法权益,对承包人与包工头直接招用的农民工之间是否存在劳动关系的争议就凸显出来。

通过审判实践中的案例进行分析,引出现实生活中的争议焦点,界定劳动关系与雇佣关系,重点分析劳动关系的认定标准,从劳动关系的特有属性分析,认定农民工与前手具备用工主体资格单位即建筑施工企业之间是否存在劳动关系,为司法审判实践提供理论支持,并对两者之间的法律关系进行构建,从立法层面、审判实践的可操作性等方面提出建议,完善制度,保护农民工的合法权益,平衡建筑企业的利益。随着我国经济的快速发展,建筑行业也进入了高速发展的快车道。不过,由于建筑行业属于高危行业,建筑施工现场事故发生率较高,安全事故的发生常常为建筑企业带来了巨大的经济和利益损失,严重阻碍了建筑行业的发展。为了提高建筑行业的安全管理水平,降低施工过程中的事故发生率,我国已经建立起来比较完善的行业安全管理规范体系,并取得了一定的成绩。但由于建筑行业从业人员的素质相对较低,项目管理者的管理水平参差不齐,部分建筑工人的安全意识不强,管理方法和手段都比较落后,使得建筑施工过程中的安全事故仍然时有发生,这也成了全社会关注的问题之因此