质量控制措施来预测工程建成后的质量等级,根据预测结果来判断事前控制是否充分做好并采取改进措施。论文主要研究工作如下:综述了建筑工程施工质量控制的研究现状,重点分析了目前我国高层建筑施工质量控制存在的问题。介绍了施工质量控制的基本概念、相关理论以及基本原则。阐述了高层建筑施工的特点,对高层建筑施工质量控制的重点进行了探讨,施工员

并着重分析了影响施工质量的五大因素(人、材料、机械、方法、环境),结合指标体系构建的原则,建立了高层建筑施工质量预测指标体系。介绍了人工神经网络的基本理论和BP神经网络的基本原理,分析了BP神经网络用于解决施工质量控制问题的可行性,采用BP神经网络确定各指标权重,并借助于MATLAB软件建立了BP神经网络模型,然后以收集到的25组已建高层建筑案例的实际数据作为训练样本和测试样本,对所建立的模型进行了训练与测试。阐述了拟建建筑物事前质量控制措施,利用已经训练好的BP神经网络模型预测建筑物建成后的施工质量等级,根据所预测的结果,

可以提前判断施工过程参数是否符合质量目标,并且在不满足质量目标的情况下通过BP神经网络模型调整过程参数,找出问题所在,然后采取改进措施,以达到对施工质量进行事前控制。在建筑行业,层层转包,分包牟利,施工人员资质不全等乱象经常存在,这就导致出现包工头、农民工这些名词,这也反映建筑行业中具代表性的乱象,即建设单位将工程发包给承包单位,而承包单位不进行具体施工,而是将工程整体或拆解转包或者违法分包给具体的施工单位,而该施工单位一般是不具备用工主体资格的自然人,该自然人实际招揽工人施工,即出现上面所述的包工头与农民工。随着我们农村剩余劳动力的转移,大部分农民转移到城市进行打工,农民工也逐渐成为建筑行业的主力。农民工在施工过程中受伤,如何保护农民工的合法权益,对承包人与包工头直接招用的农民工之间是否存在劳动关系的争议就凸显出来